기술혁신2 au 테크 - 혁신과 트렌드로 나아가는 길 1. AI 기술의 발전과 혁신 머신 러닝과 딥 러닝의 발전으로 인해 AI 기술이 이전보다 빠르게 발전 중이다. 자연어 처리 기술의 혁신적인 발전으로 인공지능 비서와 자동번역 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 이미지 인식 기술의 발전으로 사진 속 물체 인식, 얼굴 인식 등이 놀라운 정확도와 속도로 이루어지고 있다. AI 기술은 기업들 사이에서 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 2. 신기술과 산업의 융합 인공지능 기술과 의료 산업의 융합 로봇 기술과 제조 산업의 융합 자율주행 기술과 운송 산업의 융합 블록체인 기술과 금융 산업의 융합 사물인터넷 기술과 농업 산업의 융합 3. 모바일 트렌드와 미래 전망 5G 네트워크 확대로 더욱 빠른 데이터 속도와 안정적인.. 2024. 7. 22. 딥 러닝 기술 - 혁신적인 기술의 세계 1. 딥 러닝의 개념 딥 러닝은 인공지능과 머신 러닝을 발전시킨 혁신적인 기술이다. 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴과 추상적인 정보를 학습하고 해석한다. 대량의 데이터를 통해 자동적으로 학습하며 예측과 판단을 수행한다. 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터에서 고수준의 추상적인 특징을 추출한다. 딥 러닝은 다양한 분야에서 혁신적인 응용이 이루어지고 있으며 미래 기술의 중심으로 자리 잡고 있다. 2. 딥 러닝 기술의 역사 1950년대: 초창기 인공지능 개념에 대한 연구와 시도가 시작되었습니다. 1980년대: 역전파 알고리즘 등 다층 퍼셉트론 아키텍처가 발전하며 딥 러닝의 시초로 계속되는 중요한 발전이 있었습니다. 2010년: 이미지넷 챌린지에서 컨볼루션 신경망(CNN)이.. 2024. 6. 9. 이전 1 다음